5 Manfaat AI dan Machine Learning dalam Kesehatan

Saat ini kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) semakin banyak diterapkan dalam berbagai sektor, khususnya di bidang kesehatan. Teknologi ini tidak hanya memberikan solusi yang lebih efisien dalam menangani data medis, tetapi juga mempercepat proses diagnosis dan pengobatan, meningkatkan akurasi hingga membantu dalam pengambilan kesimpulan yang lebih klinis untuk memperlancar proses pengobatan pasien. Di bawah ini kita akan membahas beberapa manfaat AI dan machine learning dalam kesehatan dan seberapa pentingnya.

Penegakan Diagnosis Penyakit yang Lebih Akurat dan Cepat

Dalam dunia medis, diagnosis yang cepat dan akurat sangatlah penting. Salah satu penerapan AI yang kerap digunakan dalam membantu dokter mendiagnosis penyakit melalui analisis gambar medis seperti CT scan, MRI dan rontgen. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mendalam (deep learning), AI dapat mengidentifikasi pola yang sulit dideteksi oleh mata manusia dalam mencermati dan menganalisa.

Contoh yang menarik adalah penggunaan AI dalam mendeteksi kanker paru-paru. AI yang dilatih untuk mendeteksi lesi atau tumor di paru-paru mampu menganalisis ribuan gambar dalam waktu yang singkat. Sebuah studi dari Google Health menunjukkan bahwa AI dapat mendeteksi kanker paru-paru dengan akurasi lebih tinggi daripada beberapa ahli radiologis berpengalaman yang ditugaskan di Rumah Sakit besar. Hasil ini menunjukkan potensi besar dalam penggunaan AI untuk membantu dokter membuat diagnosis yang lebih cepat dan akurat, terutama pada penyakit yang membutuhkan deteksi dini untuk pengobatan yang lebih efektif.

Prediksi Risiko Kesehatan

Manfaat AI dan machine learning dalam kesehatan juga dapat diimplementasikan dalam memprediksi resiko kesehatan yang mungkin bisa terjadi. Model pembelajaran mesin (ML) dapat dianalisis dari data pasien, seperti riwayat medis, kebiasaan hidup dan genetika, untuk memprediksi risiko penyakit tertentu. Salah satu contoh penerapan ini adalah dalam skrining penyakit jantung. Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya dari banyak pasien, algoritma AI dapat mengidentifikasi pola-pola yang dapat menjadi indicator gejala stadium awal penyakit jantung.

IBM Watson, misalnya, adalah salah satu platform AI di dunia yang mampu membantu dalam penyaringan penyakit berdasarkan big data kesehatan. Dengan menganalisis jutaan data kesehatan, Watson mampu membuat model prediktif yang membantu tenaga medis mengidentifikasi pasien yang berisiko tinggi terhadap penyakit tertentu, bahkan sebelum gejala tersebut mulai muncul di tubuh pasien. Hal ini sangat berguna dalam mencegah penyakit kronis yang seringkali tidak terdeteksi pada tahap awal.

Pemberian Obat yang Lebih Tepat

AI dan ML juga memiliki peran penting dalam memberikan pengobatan yang lebih tepat dan sesuai untuk setiap pasien, yang dikenal sebagai precision medicine atau pengobatan presisi. Dalam pengobatan presisi, AI dapat menganalisis karakteristik unik dari setiap pasien, seperti data genetik dan respons terhadap obat (reaksi alergi), untuk menentukan jenis obat dan metode pengobatan yang paling efektif.

Sebagai contohnya adalah AI dapat digunakan untuk menyaring jutaan kombinasi senyawa obat dan memprediksi efektivitasnya dalam mengobati penyakit tertentu. Contoh nyata dari penggunaan AI ini adalah dalam pengembangan obat untuk COVID-19. Beberapa perusahaan farmasi menggunakan algoritma AI untuk mempercepat proses pencarian obat yang efektif dengan memprediksi molekul yang mungkin memiliki efek antivirus terhadap COVID-19. Hal ini secara signifikan dalam mempercepat proses pengembangan obat, yang biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun.

Pemantauan Kesehatan Secara Terus Menerus melalui Wearable Devices

Teknologi wearable, seperti jam tangan pintar dan alat pemantau kesehatan yang dipakai di tubuh manusia, kini banyak digunakan untuk memantau kesehatan pasien secara real-time. Perangkat ini dilengkapi dengan sensor yang dapat mengukur detak jantung, tensi, kadar gula, kadar oksigen dalam darah dan tingkat aktivitas fisik yang dilakukan setiap harinya. AI memainkan peran dalam menganalisis data yang dihasilkan oleh perangkat wearable ini untuk memberikan peringatan dini kepada pengguna atau dokter jika ada indikasi masalah kesehatan.

Apple Watch, misalnya, memiliki fitur deteksi detak jantung yang tidak normal (aritma jantung) yang dapat memberi tahu pengguna tentang kemungkinan aritmia atau kondisi lain yang memerlukan perhatian medis. Melalui AI, perangkat ini belajar mengenali pola yang menunjukkan ketidaknormalan dan secara otomatis mengirimkan notifikasi kepada pengguna smartwatch.

Peningkatan Manajemen Rumah Sakit dan Pelayanan Kesehatan

Manfaat AI dan machine learning dalam kesehatan juga berperan dalam meningkatkan manajemen rumah sakit dan pelayanan kesehatan RS dan klinik. AI bisa digunakan untuk meningkatkan manajemen di rumah sakit dan pelayanan kesehatan. Dengan algoritma prediktif, rumah sakit dapat memperkirakan jumlah pasien yang kemungkinan akan datang di suatu periode waktu tertentu, yang membantu dalam mengelola data pasien dan mengoptimalkan pelayanan.

Selain itu, chatbots berbasis AI semakin banyak diterapkan di rumah sakit dan klinik untuk melayani pertanyaan umum dan pendaftaran online maupun kontrol dari pasien tanpa perlu datang langsung ke RS. Chatbot ini mampu memberikan respon cepat kepada pasien tanpa keterlibatan langsung dari tenaga medis, sehingga meningkatkan efisiensi pelayanan dan efisiensi waktu. Sekian informasi tentang manfaat AI dan machine learning dalam kesehatan, semoga dapat menambah wawasan Anda.