Jenis-Jenis dan Kegunaan Data Analytics

Untuk memudahkan proses perhitungan dan analisa data, Anda perlu mengetahui jenis-jenis dan kegunaan data analytics. Data analytics sendiri merupakan proses untuk memeriksa serangkaian data yang dapat digunakan untuk memperoleh kesimpulan dari informasi yang ada. Teknologi data analytics mampu memudahkan perusahaan untuk mendapatkan data yang lebih baik dan akurat. Selain itu, perusahaan juga akan lebih mudah dalam mencocokkan data-data yang ada dengan berbagai hal yang terjadi di lapangan. Dengan begitu, perusahaan bisa meminimalisir risiko adanya kecurangan yang dilakukan oleh pihak-pihak tertentu. Berikut akan dibahas mengenai jenis-jenis dan juga kegunaan dari data analytics. 

Jenis-jenis Data Analytics 

• Analytics Deskriptif (Descriptive Analytics)

Data analytics jenis ini dapat memberikan gambaran umum mengenai data yang telah dikumpulkan. Dalam analytics deskriptif ini kita hanya akan melihat informasi sederhana, seperti misalnya jumlah visitor per satuan waktu,  halaman yang paling sering dikunjungi, dan lain sebagainya. Analytics deskriptif ini merupakan data analytics yang paling banyak dijumpai. Meski data ini terbilang sederhana, namun data ini sangat diperlukan guna mengetahui  efek dari perubahan yang dilakukan. 

• Analytics Predicative (Predicative Analytics)

Kegunaan data analytics yang satu ini adalah untuk memprediksi sesuatu yang akan datang. Data mengenai pengunjung dan juga pembelian dapat dijadikan sebagai bahan perkiraan barang apa saja yang mungkin disukai oleh para pengunjung sehingga mereka tertarik untuk membeli barang tersebut. Dalam data analytics ini mulai diperlukan time machine.  Karena memerlukan time machine, Anda tidak bisa langsung menggunakan operasi penjumlahan seperti pda analytics deskriptif, melainkan harus menafsirkan data yang telah dikumpulkan terlebih dahulu. 

• Analytics Preskriptif (Prescriptive Analytics)

Analytics prescriptive merupakan proses analytics yang dapat menjawab mengapa sesuatu akan terjadi dan bagaimana cara menghadapi kondisi yang akan terjadi di masa yang akan datang. Data analytics ini sangat diperlukan oleh top-level manajemen untuk mengambil keputusan. 

Data analytics ini terbilang cukup sulit mengingat algoritmanya harus benar-benar dapat melihat apa yang tidak terlihat dari dua analytics sebelumnya. Untuk itu, dalam proses analytics ini diperlukan machine learning. 

Kegunaan Data Analytics

• Mempermudah Perhitungan Statistik 

Data analytics mampu mempermudah perhitungan dan analisa data yang berkaitan dengan statistika. Dengan demikian, para karyawan tidak perlu kerepotan menganalisa data statistika secara manual. 

• Mengefisienkan Waktu Penghitungan 

Hadirnya data analytics juga akan membuat waktu pengerjaan data stastika menjadi lebih efisien. Dengan begitu, kinerja karyawan pun akan semakin meningkat karena mereka tidak hanya menghabiskan waktu pada satu pekerjaan saja. Meningkatnya kinerja dari para  karyawan jelas akan berdampak pada kinerja perusahaan secara keseluruhan. 

• Menghasilkan Penghitungan yang Akurat dan Reliabel 

Analisa yang menggunakan data analytics akan menghasilkan penghitungan yang akurat dan reliabel. Hal ini tentu saja dapat membantu perusahaan dalam meminimalisir risiko kesalahan dalam proses analisa data statistika. 

• Dapat Membantu Riset Pasar dari Sebuah Bisnis 

Perusahaan perlu melakukan riset pasar untuk mengetahui keinginan dan kemampuan pasar dalam merespon produknya. Untuk itulah, perusahaan membutuhkan data analytics untuk menganalisa riset pasar. Proses pengerjaan analisa riset pasar akan terasa lebih mudah dan cepat untuk diselesaikan. 

Demikinlah penjelasan mengenai jenis-jenis dan kegunaan data analytics. Semoga informasi ini bisa bermanfaat bagi Anda. Untuk mendapatkann informasi lebih detail mengenai penerapan data analytics, silakan berkonsultasi dengan Soltius Indonesia. Kami memberikan solusi terbaik terkait software analytics yang dapat memaksimalkan proses analisa data-data yang terkait dengan statistika.

Artikel Lainnya: 5 Alasan Perusahaan Wajib Menggunakan Software Analytics Indonesia